大连大数据培训课程 - 零基础入门至专业技能提升-大连码上未来学校

【大连码上未来大数据课程介绍】

大连码上未来学校提供全面的大数据课程，旨在培养学员的实践能力和理论基础。课程内容覆盖从基础到高级的多个阶段，确保学员能够全面掌握大数据技术。

【课程内容与学习目标】

1. 第一阶段：大数据基础课

   • 学习内容：Redis存储、HBase存储、ELK。
   • 学习目标：
     1. 掌握Redis原理及架构。
     2. 掌握Redis命令操作和数据结构。
     3. 掌握HBase原理及架构。
     4. 掌握HBase命令操作和MapReduce编程。
     5. 掌握Phoenix二级索引优化查询。
     6. 掌握ELK开发。

2. 第二阶段：Java语言编程

   • 学习内容：编程基础、面向对象、常用类、集合操作、I/O操作等。
   • 学习目标：
     1. 掌握Java程序基础数据类型。
     2. 掌握开发中常用类如集合、I/O流等操作。
     3. 掌握Java异常处理机制。
     4. 掌握反射、网络编程、多线程开发。
     5. 掌握Jsoup的网络爬虫开发。
     6. 掌握JDBC数据库连接操作。
     7. 掌握ETL数据处理和BI报表开发。

3. 第三阶段：Hadoop技术栈

   • 学习内容：Linux操作系统高级、大数据基础和硬件介绍、Zookeeper等。
   • 学习目标：
     1. 掌握Shell命令。
     2. 掌握Zookeeper原理并应用。
     3. 掌握HDFS的使用和MapReduce编程。
     4. 理解MapReduce原理和调优。
     5. 掌握Yarn的原理和调优。
     6. 掌握Hive的使用和调优。

4. 第四阶段：后端数据微服务接口开发

   • 学习内容：Spring、Spring Boot、Spring Cloud等。
   • 学习目标：
     1. 掌握SpringBoot整合SpringMVC开发。
     2. 掌握SpringBoot整合MyBatis开发。
     3. 掌握Eureka搭建。
     4. 掌握Feign的使用。

5. 第五阶段：NoSQL存储

   • 学习内容与目标与第一阶段相同。

6. 第六阶段：Flink技术栈

   • 学习内容：Kafka、Flink流式计算、Flink批处理等。
   • 学习目标：
     1. 掌握Kafka原理及架构。
     2. 掌握KafkaStreams开发。
     3. 掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析。
     4. 掌握基于Flink的多流并行处理技术。
     5. 掌握千万级高速实时采集技术。

7. 第七阶段：Spark技术栈

   • 学习内容：Scala语言、Spark core、Spark sql等。
   • 学习目标：
     1. 掌握Scala语言基础、数据结构。
     2. 掌握Scala语言高阶语法特性。
     3. 掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想。
     4. 掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark on Hive整合。
     5. 掌握SparkStreaming整合Kafka完成实时数据处理。
     6. 掌握SparkStreaming偏移量管理及Checkpoint。
     7. 掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理。

【教学特色】

• 实力派名师授课，确保教学质量。
• 个性化定制学习计划，适应不同学员需求。
• 毕业就业推荐，提供就业保障和薪资保障服务。
• 随问随答，确保学习过程中不留疑问。

大连码上未来学校致力于提供高品质、高体验的IT职业培训，帮助学员轻松入门并掌握大数据技术，为IT行业培养专业人才。