成都北大青鸟
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2025/7/4 1:01:49
【课程名称】：Java大数据课程
【教学目标】：本课程旨在帮助学员掌握专业的Java技能，实现高薪就业，并全面了解Java大数据技术。
【适合对象】：本课程适合有志于学习Java大数据软件开发的学员，以及希望成为Java大数据工程师的专业人士。
【教学方法】：
【课程特色】：
【学习内容】：
| 课程模块 | 课程内容 |
|---|---|
| Java基础 | 从Java语言的入门到数组的应用，包括项目实战-吃货联盟订餐系统。 |
| Java面向对象 | 深入理解类与对象、封装与继承等面向对象的基本概念，并通过项目实战加深理解。 |
| Java高级API | 学习集合框架、多线程、网络编程等高级特性，以及XML处理。 |
| MySQL数据库 | 掌握MySQL数据库的管理和设计，并通过项目实战加深理解。 |
| Java Web | 学习Web开发技术，包括JSP、Servlet、Ajax等，并进行项目实战。 |
| 考试与作品 | 完成毕业考试并发布个人作品。 |
| MyBatis | 学习MyBatis框架的使用，包括SQL映射和动态SQL。 |
| Spring框架 | 学习Spring核心概念、IoC和AOP，以及Spring MVC的使用。 |
| Hibernate框架 | 学习Hibernate框架，包括HQL查询和关联映射配置。 |
| Struts 2框架 | 学习Struts 2的使用，包括配置、拦截器和Ajax实现。 |
| 实战项目 | 通过多个实战项目，如爱旅行、数据调研平台等，提升实战能力。 |
| Dubbox微服务 | 学习微服务架构，包括Dubbox的使用和分布式系统的开发。 |
| Hadoop开发 | 掌握Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce和HBase。 |
| 职业素养 | 学习面试技巧、简历撰写等职业发展必备技能。 |
【课程优势】：本课程采用线下培训方式，特别适合基础薄弱、自学能力不强或自控力不足的学员。在大数据快速发展的今天，选择本课程，将有助于学员快速掌握所需知识，为未来的职业发展打下坚实基础。
【师资团队】：我们的教师团队由具有丰富教学和工程经验的专业人士组成，他们毕业于正规大学计算机相关专业，拥有3-10年的从业经验，并接受过严格的教学培训。通过与西南科技大学的合作，我们为学员提供更加专业的技术知识。
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