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Python数据分析实战培训：掌握数据科学与机器学习技能-CDA数据分析师培训

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Python数据分析实战培训：掌握数据科学与机器学习技能-CDA数据分析师培训

2025/7/1 18:16:19

Python数据分析实战培训：掌握数据科学与机器学习技能

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【课程目标】本课程旨在帮助学员在竞争激烈的市场中，通过数据分析提升决策速度和效率。课程内容覆盖了从Python编程基础到高级数据分析技能，适合希望提升数据驱动决策能力的各类人员。

【适合人群】

缺乏实践技能的在校学生，对数据领域工作感兴趣。
产品运营、市场人员及管理者，有数据化运营需求。
对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士。
个人发展遭遇瓶颈的数据分析师。
希望转行从事数据领域的所有人员。

【课程特色】

个性化指导，针对性课程设计。
3个月非脱产周末集训，适合时间灵活的学员。
结合行业实际案例，覆盖互联网保险、电信、银行、医疗、交通等领域。

【课程内容】

Python编程基础知识：涵盖Python基本数据类型、数据结构、程序控制、函数与模块等，以及实战操作。
数据整理与清洗：包括Numpy和Pandas的使用，数据类型转换、缺失值处理、数据合并与连接等。
数据可视化技术：Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等工具的介绍和使用，包括地图绘制和数据可视化技巧。
网络爬虫技术：从基础到实战，包括Requests库、BeautifulSoup库的使用，以及反爬虫机制的应对。
数据清洗高级操作及案例实战：数据获取、存储、探索和清洗技巧，实战案例分析。

【师资力量】由经验丰富的数据分析老师李奇授课，他是奇意咨询创始人，微软Excel MVP，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析培训经验。

【课程收获】

掌握Python编程语言和pandas库进行数据清洗和预处理。
学会使用matplotlib、seaborn进行数据可视化，解决商业问题。
掌握使用Pyecharts进行数据可视化，获取网络数据。
学会构建机器学习算法，进行分类、预测和聚类模型的构建，优化业务模型。

通过本课程，学员将全面提升数据分析能力，为在数据驱动的商业环境中取得成功打下坚实基础。

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